👋 关于我

我目前是上海交通大学电子工程专业硕士研究生，师从鲁国老师，预计于 2027 年 3 月毕业。此前，我于 2024 年获得华中科技大学通信工程专业学士学位，本科阶段师从杨鹏老师。

🏅 我于 2025 年获得国家奖学金。

🎯 研究方向

图像与视频压缩、神经图像压缩、视频分析。

我的研究主要围绕学习式图像与视频压缩，包括失真与感知质量之间的权衡、可训练的质量评价指标，以及无损图像压缩。我也曾开展面向带宽受限场景的边缘视频分析研究。

🔥 动态

• 2026 年：成果发表于 ACM MM（Oral）、ECCV、TCSVT、TIP、TBC 和 ISCAS，参与 LoViF 研讨会报告并发布 arXiv 预印本；6–8 月在字节跳动实习。
• 2025 年：成果发表于 AAAI、ISCAS 和 VCIP；获得国家奖学金；开始华为极低码率人像视频编码合作项目。
• 2024 年：本科毕业于华中科技大学，进入上海交通大学攻读硕士，师从鲁国老师，开展神经图像与视频压缩研究。
• 2023 年：以第一作者在 IEEE ICC 2023 发表论文，并完成华中科技大学杨鹏老师课题组科研实习。
• 2022 年：加入华中科技大学杨鹏老师课题组科研实习，研究带宽高效的边缘视频分析。

📝 代表论文

• Dual-Representation Image Compression · TCSVT 2026 · 第一作者
  结合显式语义与隐式纹理，实现超低码率下的图像压缩。
• Every Packet Counts · ACM MM 2026，Oral · 共同第一作者
  通过信息重分布与分包设计，提升学习式图像压缩的抗丢包能力。
• Controllable Distortion–Perception Tradeoff · AAAI 2025 · 第一作者
  利用潜空间扩散实现可控重建，无需重新训练原有编解码器。

全部论文与专利 →

💼 经历概览

• 字节跳动 · 视频编码实习 · 2026.06–2026.08
  内容自适应编码、VMAF 预测，以及模型训练与评估。
• 华为合作 · 极低码率视频编码 · 2025.09–至今
  人像视频修复、抗丢包神经重建与视频 Tokenizer 特征编码。
• 华为合作 · 低码率视频编码 · 2024.07–2025.07
  感知优化神经视频压缩与轻量、标准兼容的视频增强。
• 华中科技大学 · 杨鹏老师课题组科研实习 · 2022.06–2023.06
  面向边缘视频分析，研究内容感知的视频帧分块与量化优化；成果发表于 ICC 2023，第一作者。

完整经历 →

🎓 教育经历

上海交通大学
电子工程专业硕士
2024.09–2027.03（预计）· 中国上海

华中科技大学
通信工程专业学士
2020–2024 · 中国武汉